分層的主要原因包括：
清晰數據結構：通過數據分層，每個層有其特定的作用域，這使得數據表的使用、定位和理解變得更加方便。
方便數據血緣追蹤：分層有助於快速準確地定位問題表及其來源，減少問題的影響範圍。
減少重複開發：規範的數據分層可以減少重複計算，通過開發通用的中間層數據實現效率提升。
把複雜問題簡單化：分層將複雜任務分解爲多箇步驟，每層處理單一步驟，簡化維護和提高準確性。
屏蔽原始數據的異常：分層可以屏蔽業務影響，減少因業務變更而需要重新接入數據的頻率。
提高系統的可維護性：系統分層使得每個層有明確的定位，組件分工明確，提高代碼和系統的維護性。
方便團隊協作開發：分層有助於團隊分工，提高開發效率，因爲每個開發人員可以專注於某個組件模塊的實現。
提高系統的伸縮性和性能：分層使得邏輯層可以根據需求調整爲物理層，便於系統擴展和性能提升。
高內聚低耦合：分層設計簡化系統設計，層與層之間通過接口交互，減少依賴，提高複用性和擴展性。
數據重複使用：分層使得數據模塊化，提高複用性，減少重複計算，是數倉中重要的能力體現。
綜上所述，分層是一種重要的設計模式，無論是在數據處理、系統架構還是計算機網絡中，它都有助於簡化複雜問題、提高效率、增強系統的可維護性和擴展性。