班福定律，也被稱為本福特定律或本福特法則，是一種描述在自然出現或未經人為修飾的數據集中，各個數字的首位數字出現頻率的規律。這個定律指出，在一系列不規則數據中，以1為首位數字出現的機率最高，約為總數的三成，而以2為首位數字的機率小於以1為首的數字，以此類推，越大的數，以它為首位的數出現的機率就越低。具體來說，首位數是1的機率為lg(2/1)，首位數是2的機率為lg(3/2)，首位數為3的機率為lg(4/3)，首位數為9的機率為lg(10/9)。
班福定律的套用主要包括兩個方面：
在審計實務中，尤其是在數據量較大的情況下，可以此建立審計模型進行樣本抽樣，提高審計抽樣效率，降低審計風險。例如，在審計費用開支的時候，套用班福定律，可能會發現某些數字高出正常不少，通過調閱憑證，也許會發現是下級部門為了躲避審批，採用化整為零的方法，把大額費用開支分成若乾筆處理。
科學家依據這一定律發現了2004年美國總統選舉中佛羅里達州的投票欺詐行為，2004年委內瑞拉的投票欺詐和2006年墨西哥投票欺詐。
需要注意的是，班福定律不適用於有內設的最高值和最低值的數據，也就是說必須自然分布，不能人為限制數字大小。同時，有編碼規律的數字，如身份證號、郵政編碼、銀行賬號等也不適用班福定律。