社會網路分析（Social Network Analysis，SNA）是一種綜合性的研究方法，它結合了信息學、數學、社會學、管理學、心理學等多個學科的理論和方法。這種方法主要用於理解人類社交關係的形成、行為特點以及信息傳播的規律。
社會網路分析可以揭示網路的結構特徵，如網路的密度、中心性、聚類程度等，從而理解網路的整體形態和動態。它可以幫助識別個體之間的關係，如友誼、合作、信息傳播等，並可以研究網路中影響力的大小和傳播方式。此外，社會網路分析還可以用於預測個體或群體的行為，如投票、購買決策、疾病傳播等。
社會網路分析的學派包括結構派、關係派、行為派和計算派，這些學派在理論、方法和套用方面存在一些差異。例如，結構派關注網路的整體結構，關係派著重於研究個體之間的具體關係，行為派關注個體的行為和決策，而計算派使用計算方法和大數據技術來分析和模擬社會網路。
社會網路分析的步驟包括確定分析單位（如群體、組織）、確定社會網路的邊界、收集數據、表徵數據、處理和分析數據以及解釋分析結果。這種方法不僅關注個別與整體、微觀與巨觀的關係，還通過可視化和關係測量來研究人、社會、政治、經濟的關係。
總的來說，社會網路分析是一種強大的工具，它通過研究和量化個體之間的關係，揭示了社會結構的各種特徵和模式，從而提供了對社會系統運作和演變的深入理解。