神經網絡，也稱爲人工神經網絡(Artificial Neural Networks, 簡稱ANN)，是一種模擬人類大腦工作方式的計算模型。
神經網絡是機器學習和人工智能領域的重要技術，其結構受到生物神經元網絡（如大腦）的啓發。它由大量相互連接的節點（或稱爲“神經元”）組成，這些節點可以處理複雜的數據輸入並執行各種任務，如分類、迴歸、模式識別等。每個節點代表一箇特定的輸出函數，即激勵函數，而節點之間的連接則代表通過該連接的信號的加權值，即權重。這些權重相當於人工神經網絡的記憶，使得網絡能夠通過學習不斷調整這些權重來改進其性能。
神經網絡廣泛應用於多箇領域，包括模式識別、智能機器人、自動控制、預測估計、生物、醫學、經濟等，展現了良好的智能特性。