粒子群算法是什麼

基於群體智慧型的最佳化算法

粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一種基於群體智慧型的最佳化算法，用於尋找多維複雜函式的極值。

粒子群算法的靈感來源於鳥類集群的飛行模式，其中的個體被稱為粒子，每個粒子代表函式的一個解向量，具有自我適應和社會適應的能力。通過跟隨當前解向量周圍的最優解向量來進行搜尋，粒子群算法已被廣泛套用於參數最佳化、神經網路訓練、模式識別等領域。該算法的特點是計算效率高、易實現、易並行。