在統計學中，t值是用於檢驗假設並評估數據顯著性的統計量。它表示樣本均值與假設的總體均值之間的差異。計算t值時需要考慮數據的標準差和樣本大小。t值的計算公式爲：
t = (樣本均值 - 總體均值) / (標準差 / √樣本大小)
t值的大小代表着樣本均值與總體均值之間的差異程度，即差異顯著性的程度。如果t值的絕對值越大，說明樣本均值與總體均值之間的差異越顯著；反之，則差異不顯著。
t值的大小受到多種因素的影響，包括樣本容量大小、總體標準差和顯著性水平等。在進行t檢驗時，通常會設置一箇顯著性水平（如0.05或0.01），並根據樣本容量和顯著性水平計算出一箇臨界值。如果計算出的t值的絕對值大於這個臨界值，我們就可以拒絕原假設，認爲樣本均值與總體均值之間存在顯著差異。