建立股票模型的過程可以從以下幾個方面進行概括：
模型假設：根據實際股票市場的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確的語言提出一些恰當的假設。
模型建立：在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻劃各變數之間的數學關係，建立相應的數學結構。這一步應儘量使用簡單的數學工具。
模型求解：利用獲取的數據資料，對模型的所有參數做出計算（估計）。
模型分析：對所得的結果進行數學上的分析。
模型檢驗：將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的準確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，並進行解釋。如果模型與實際吻合較差，則應該修改假設，再次重複建模過程。
模型套用：套用方式因問題的性質和建模的目的而異。
以上步驟提供了一個通用的框架，用於建立股票模型。然而，具體的建模過程可能會根據個人的經驗、知識以及所使用的工具和平台而有所不同。例如，如果使用量化交易平台如QMT，建模過程可能包括新建策略、編輯完善策略、編譯運行策略等步驟。此外，個人的交易經驗和性格特點也會影響模型的選擇和最佳化，如一位交易者可能經過長期試錯，最終形成適合自己的交易模型，並不斷對其進行最佳化修正。