蒙特卡羅模擬法，也被稱為統計模擬法或隨機抽樣技術，是一種以機率和統計理論為基礎的計算方法。這種方法將所求解的問題與特定的機率模型相聯繫，然後使用電子計算機進行統計模擬或隨機抽樣，以獲得問題的近似解。
蒙特卡羅模擬法的基本原理是利用隨機數，通過對隨機變數已有數據的統計進行抽樣實驗或隨機模擬，以求得統計量的某個數字特徵，並將其作為待解決問題的數值解。這種方法可以比較好地解決項目投資中現金流的隨機性和不確定性問題。它能夠提高決策人員的決策效率，在比較短的時間內由計算機進行多次數值模擬實驗。
蒙特卡羅模擬法的特點是預測結果給出了預測值的最大值、最小值和最可能值，給出了預測值的區間範圍及分布規律。這種方法主要用於解決最最佳化、數值積分、依據機率分布生成圖像等問題。在物理學、數學、工程、經濟學以及環境動力學等領域有著廣泛的套用。