表格分析方法主要包括以下幾種：
對比分析。通過比較不同項或同一指標在不同時間點的數據來進行對比，可以是橫向對比（如不同對象或部分之間的比較）或縱向對比（如同一指標在不同時間點的比較）。
分組分析。將數據根據某些共同特徵進行分組，以便進行分析。
聚類分析。與分組分析類似，但更側重於數據的自然聚類，不需要事先定義分組標準。
結構分析。計算各組成部分所占的比重，用於分析數據的結構關係。
平均和變異分析。通過計算平均值和標準差等指標來分析數據的集中趨勢和離散程度。
判別分析。用於判斷不同類別或組之間的差異。
線性回歸分析。探討兩個或多個變數之間的線性關係。
漏斗圖分析和層次分析法。漏斗圖分析類似於層次分析法，用於解決複雜的多目標決策問題。
預警分析。利用KPI分析、顏色填充等方式對關鍵指標進行預警，以顯示關鍵值的變化。
此外，進行表格分析時，也需要關注如何有效地使用表格工具進行數據處理和展示，包括確定分析目標、收集和整理數據、選擇合適的表格工具、創建表格結構、輸入數據、添加計算和公式、套用樣式和格式、創建圖表、添加數據標籤和注釋等。在具體操作中，還可以運用快捷鍵填充空白單元格、批量刪除空白行、使用通配符進行查找替換等多功能操作。