概率論中的一種基本定理
貝葉斯定理是概率論中的一種基本定理，用於計算在給定某些條件下某事件發生的概率。
貝葉斯定理的公式爲P(A|B)=P(B|A)∗P(A)/P(B)，其中P(A|B)表示在事件B發生的條件下事件A發生的概率，P(B|A)表示在事件A發生的條件下事件B發生的概率，P(A)和P(B)則分別表示事件A和事件B發生的概率。貝葉斯定理在統計學和機器學習等領域有廣泛應用，比如自然語言處理、推薦系統、醫療診斷等。
此外，貝葉斯定理也用於在給定新的或額外的證據的情況下修改或更新現有的概率或預測。