量化模型主要包括以下幾種類型：
多因子模型：
原理：採用一系列因子作爲選股標準，滿足這些因子的股票被買入，不滿足的賣出。
例子：類似於馬拉松比賽中，通過健康指標篩選可能超越平均成績的運動員。
阿爾法模型 (Alpha-Model)：
基於規則或統計學方法，用於評估金融工具。
可以分爲基於價格和基於基本面兩類。
技術指標包括RSI、MACD、均值迴歸等；基本面分析可利用NLP技術解讀財報。
風險模型：
基於阿爾法模型的敞口，通過有目的的選擇和規模控制來提高收益的質量和穩定性。
包含度量風險、控制規模和評估控制的有效性三個方面。
交易成本模型：
評估交易中願意支付的費用、失誤和市場影響。
類型包括平面模型、線性模型、分段線性模型和二次模型。
投資組合構建模型 (PCM)：
綜合考慮阿爾法模型、風險模型和交易成本模型的參數，基於最高收益可能性的投資組合給出結論。
可以使用決策樹獲取參數，創建一箇流程圖，結合所有特性得到最佳結果。
其他類型：
趨勢型、回覆型、技術情緒型、價值型/收益型、成長型和品質型。
以上模型涵蓋了量化投資的主要領域，每種模型都有其特定的應用場景和優勢。