不確定轉換模型
雲模型是一種處理定性概念與定量描述之間的不確定轉換模型，由中國工程院院士李德毅於1995年提出。
雲模型在不確定性人工智慧領域有著廣泛的套用，它主要用於定性與定量之間的相互轉換，可以處理自然界中的隨機性和模糊性。雲模型由多個雲滴組成，每個雲滴是一個確定的點，共同構成一個負責不確定性的雲。雲模型具有三個基本要素：期望值(Ex)、熵(En)和超熵(He)。期望值表示雲滴在論域空間的期望；熵表示雲團的不確定性程度；超熵則表示熵的不確定性程度。雲模型包含正向雲發生器和逆向雲發生器，前者用於將定性概念轉換為定量表示，後者則用於從混亂的定量數據中提取出定性核心元素。
雲模型已經成功套用於自然語言處理、數據挖掘、決策分析、智慧型控制、圖像處理等多個領域。