霜冰最佳化算法（Rime Optimization Algorithm, RIME）是一種現代最佳化技術，由Hang Su等於2023年提出，靈感來源於自然界中霜凍的生長機制。這種算法通過模擬冰晶（搜尋代理）的運動和行為，來尋找最佳化問題的最佳解。RIME結合了軟霜和硬霜的生長特性，以實現有效的搜尋和開發。
軟霜搜尋策略：模擬微風環境中軟霜顆粒的運動，這些顆粒能夠在對象表面自由覆蓋，但在同一方向上的生長速度較慢。這一策略通過一個複雜的數學公式描述，涉及隨機性、附著係數等因素。
硬霜代理之間的交叉行為：硬霜代理在同一方向上滾雪球般增長，並且容易發生穿越現象。RIME通過硬霜穿刺機制來改善算法的收斂性和跳出局部最優的能力。
算法原理：RIME通過初始化一個冰晶（搜尋代理）種群，並在每次疊代中更新這些冰晶的位置。更新過程中，算法考慮了冰晶之間的相互作用以及與目標的適應度評估。這種結合了物理現象和最佳化技術的算法，能夠在複雜的搜尋空間中找到最優解。
套用：RIME已套用於多種最佳化問題，包括但不限於函式最佳化、機器學習等。其簡單易懂的特點和高效的搜尋能力使其成為一個有前途的最佳化工具。
綜上所述，霜冰最佳化算法是一種創新的最佳化技術，它通過模擬自然界的霜冰生長過程來解決最佳化問題。其獨特的搜尋策略和硬霜穿刺機制使其在處理複雜最佳化任務時表現出色。