馬爾可夫預測法是一種基於馬爾可夫鏈的統計預測方法，主要用於分析隨機事件或系統未來變化趨勢。這種方法通過研究系統狀態的轉移機率來預測事件在將來某個時刻的狀態。
在馬爾可夫預測法中，系統狀態的轉移機率是核心概念，表示從一個狀態轉移到另一個狀態的可能性。這種預測方法常用於市場預測、銷售期望利潤預測、地理預測和天氣預測等領域。馬爾可夫預測法的基本步驟包括定義系統狀態、計算狀態之間的轉移機率、進行預測分析。
此外，在使用馬爾可夫預測法時，通常需要做出一些基本假設，例如系統狀態數的穩定性、狀態轉移機率的不變性，以及狀態轉移僅與前一狀態有關等。這些假設簡化了預測過程，但也可能限制了預測的準確性。因此，在使用馬爾可夫預測法時，需要仔細考慮這些假設是否適用於特定情況。