黏菌算法（Slime Mould Algorithm, SMA）是一種基於自然界中黏菌覓食行為的最佳化算法。以下是黏菌算法的詳細介紹：
歷史背景。該算法是在2020年由Li等人提出的。其靈感來源於黏菌在覓食過程中表現出的行為和形態變化，如接近食物源、包圍食物以及抓取食物等行為。
算法原理。在算法中，黏菌根據當前位置的客觀條件（如適應度函式的值）決定每個個體所在位置的權重。然後，個體根據這些權重決定新的位置。當黏菌接近食物源時，生物振盪器會產生更強的傳播波，從而增加細胞質流動的速度。這個過程是通過模擬黏菌的捕食行為來實現智慧型尋優功能的。
具體套用。黏菌算法已經套用於多目標最佳化問題中，並且取得了良好的效果。
綜上所述，黏菌算法是一種較新的、具有強大尋優能力的最佳化算法，已經在多個領域展示了其有效性。