ACWing算法是ACWing平台提供的一系列算法學習資料，涵蓋了多種算法，如快速排序、歸併排序、整數二分和浮點數二分等。以下是對這些算法的簡要介紹：
快速排序：
基本思想：通過一個分界點（pivot）將數組分為兩部分，使得左邊所有元素小於等於pivot，右邊所有元素大於等於pivot。
實現方法：使用兩個指針，從數組兩端向中間遍歷，直到找到需要交換的元素並交換它們。
時間複雜度：平均情況下為O(nlog₂n)，最壞情況下為O(n²)，空間複雜度為O(log₂n)。
歸併排序：
基本思想：採用分治策略，將數組分成兩部分，分別對這兩部分進行排序，然後將兩個有序的部分合併成一個有序的數組。
實現方法：遞歸地對數組進行分割，直到子數組長度為1，然後合併這些子數組。
時間複雜度：最好、平均和最壞情況下均為O(nlog₂n)，空間複雜度為O(n)。
整數二分：
基本思想：在有序序列中查找滿足特定條件的元素。通過不斷縮小搜尋範圍來找到滿足條件的元素。
實現方法：定義一個搜尋區間，檢查中間元素是否滿足條件，根據條件是否滿足來調整搜尋區間。
浮點數二分：
基本思想：在浮點數範圍內查找滿足特定條件的值。通過不斷縮小搜尋範圍來找到滿足條件的值。
實現方法：與整數二分類似，但需要考慮浮點數的精度問題。
以上算法均採用了分治策略，即將問題分解為更小的子問題來解決，然後再將子問題的解合併以得到原問題的解。這種策略在處理大規模數據時非常有效，能夠顯著提高算法的執行效率。