AI交易策略涉及多個方面，包括做單策略、做單類型、策略構建和最佳化等。以下是關於AI交易策略的詳細解釋：
做單策略：
追蹤止盈：在行情上漲時開啟，漲幅達到設定值後開啟追蹤，回調達到設定值後賣出盈利。
防瀑布機制：在行情下跌時啟動，通過快速做單盈利。
多重止盈：行情大漲時使用，通過多重止盈獲取收益。
策略類型：包括保守、穩健和高頻。這些策略的區別在於止盈比例、回調比例和建倉間隔，以及倉位配比。
高頻做單：快速，單筆占資金少，基本盈利1%左右。
穩健做單：適中，基本盈利在5%左右。
保守做單：緩慢，單筆占資金多。
策略構建和最佳化：
構建策略：利用現成指標構建邏輯，如軟體內置的技術指標，通過設定買賣點並進行歷史行情回測，得到一個簡單的策略。
參數最佳化：選擇參數遍歷，觀察不同參數對策略的影響，以找到表現較好的參數組合。
樣本外檢測：使用未用於策略最佳化的數據進行檢測，以評估策略的實際表現。
策略調整：根據樣本外檢測的結果調整策略，例如設定硬止損或調整交易邏輯，以改進策略的性能。
通過上述步驟，可以構建和最佳化AI交易策略，以適應不同的市場條件和客戶需求。