CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型是一個用於估算陸地生態系統植被淨初級生產力（NPP）的經典模型。它是一個基於過程的遙感模型，耦合了生態系統生產力和土壤碳、氮通量。該模型由格線化的全球氣候、輻射、土壤和遙感植被指數數據集驅動，包括土壤有機物、微量氣體通量、養分利用率、土壤水分、溫度、土壤結構和微生物循環。
CASA模型以月為時間解析度來模擬碳吸收、營養物分配、殘落物凋落、土壤營養物礦化和二氧化碳釋放的季節變化。Potter和Klooster考慮了人為活動導致的土地覆蓋變化，對CASA模型以及某些參數做了一些調整，來改善與植物吸收需求有關的土壤碳循環和總生態系統可獲得氮量的計算。
該模型主要由植被吸收的光合有效輻射（APAR）和光能轉化率（ε）兩個變數確定。CASA模型中NPP計算表達式為：NPP(x,t)=APAR(x,t)×FPAR(x,t)×ε(x,t)，其中，t表示時間，x表示空間位置，APAR(x,t)表示像元x在t月吸收的光合有效輻射，FPAR(x,t)表示像元x在t月份對光和有效輻射的吸收率，ε(x,t)表示像元x在t月份的實際光能利用率。