CUDA核心（Compute Unified Device Architecture Core）是NVIDIA圖形處理器（GPU）上的計算單元。
CUDA核心專為執行並行計算任務而設計，與傳統的CPU相比，GPU通過這些CUDA核心可以同時處理多個數據流，從而實現高效的並行計算，每個CUDA核心都配備有自己的浮點計算單元、邏輯運算單元（ALU）、浮點運算邏輯單元（FPU）以及共享記憶體等硬體資源，能夠執行算術運算、邏輯操作和記憶體訪問等指令，這些特性使得GPU能夠高效地處理並行工作負載，並加速科學計算、深度學習、計算機視覺、圖形渲染等多個領域的應用程式。