Deffuant模型是一個在連續觀點模型中備受關注的模型，它設定了一個特定的閾值，在這個閾值內，個體才能發生互動。這個設定更符合現實情境中，觀點接近的人更容易相互交流的情況。
基於Deffuant模型，有研究引入了兩個新的參量：信息量和認知能力。信息量可以劃分不同知識水平的個體，而認知能力則描述個體對信息的套用處理能力。從而提出了新模型——Deffuant-I模型。研究結果表明，信息量服從冪律分布時，觀點收斂速度大於信息量服從均勻分布的情況，而信息量服從常態分配時群體觀點收斂速度最慢，難以達成共識。信息量服從均勻分布或冪率分布時，群體認知能力與觀點收斂速度成反比，信息量服從常態分配時，認知能力正比於觀點收斂速度。
另一項研究結合現實微信環境的傳播特點，在Deffuant模型中引入媒體（如微信公眾號）建立新的輿論傳播模型。研究發現：媒體活躍度及媒體性質顯著影響群體觀點的演化趨勢，個體活躍度及其性質對群體觀點演化結果的影響不顯著。當群體中媒體較多時，群體最終觀點呈現振盪的演化趨勢，當群體中媒體較少時，群體觀點能夠較快達成共識。