DFA算法有兩種不同的套用領域，具體如下：
確定有限自動機（Deterministic Finite Automaton，DFA）。這是一種用於字元串匹配的算法，它構建一個確定性的有限狀態自動機來搜尋文本中的匹配模式。DFA算法的核心是構建一個有限狀態自動機，該自動機由一個有限數量的狀態和狀態之間的轉換構成。在字元串匹配過程中，算法會從字元串的開頭開始，根據字元逐步轉移到下一個狀態，直到匹配完整個模式或者無法繼續匹配。DFA算法的時間複雜度是固定的，不會受到模式長度的影響，因此非常適用於處理大規模敏感詞庫的匹配。
Detrended Fluctuation Analysis（DFA）。這是一種用於分析時間序列的長程相關性方法。DFA方法的一個主要優點是它可以有效地濾除序列中的趨勢成分，適合非平穩時間序列的長程冪律相關分析。它通過構建一個有限狀態自動機來檢測含有噪聲且疊加有多項式趨勢信號的長程相關。DFA算法能夠有效地分析時間序列的長程相關性，特別是在循環或波動成分對於一般時間序列可能存在的情況下。