Eager模式是一種輕量化的數據處理執行方式，它允許開發者以函式式調用的方式執行數據處理運算元，而無需構建數據處理的流水線。
在Eager模式中，每個操作都會立即執行，而不是構建一個計算圖，這種模式更加直觀，適合小型數據增強實驗、模型推理等輕量化場景。Eager模式在TensorFlow和PyTorch等框架中都有套用，它支持自然控制流，允許使用Python的控制流而不是圖控制流，簡化了動態模型的創建。在Eager模式中，TensorFlow操作會立即執行並將其值返回給Python，這使得代碼編寫更為簡潔，並能立即得到運行結果。