EDA算法有兩種不同的含義：
分布估計算法（Estimation of Distribution Algorithm，EDA）是一種基於統計學原理的隨機最佳化算法。它通過建立機率模型描述候選解在搜尋空間的分布信息，並採用統計學習手段從群體巨觀的角度建立一個描述解分布的機率模型。然後對機率模型隨機採樣產生新的種群，實現種群的進化。
電子設計自動化（Electronic Design Automation，EDA）是一種技術，用於輔助完成超大規模積體電路晶片設計、製造、封裝、測試整個流程的計算機軟體。EDA工具是算法密集型的大型工業軟體系統，融合了圖形學、計算數學、微電子學、拓撲邏輯學、材料學以及人工智慧等多學科的算法技術。EDA算法是數據密集型計算的典型代表，需要深厚的理論基礎和不斷的技術創新。
在回答這個問題時，需要根據上下文來確定是哪種EDA算法。