數據抽取、轉換和載入
ETL是數據管理的重要過程，全稱為Extract-Transform-Load，即數據抽取、轉換和載入。
ETL過程主要用於將數據從各種源端（如業務系統、關係資料庫、平面數據檔案等）提取出來，然後在中間層進行清洗、轉換和集成，最終將處理好的數據載入到數據倉庫、數據集市或目標系統中。ETL過程不僅限於大數據領域，也適用於小數據場景。
ETL過程的主要目的是整合企業內部分散、異構、標準不統一的數據，為企業的決策支持系統（如商業智慧型）提供準確、一致的數據基礎。ETL是BI項目中的一個關鍵環節，它確保了數據的質量和一致性，為在線上分析處理（OLAP）和數據挖掘提供了基礎。