FM（Frequency Modulation）原理主要涉及將原始信號通過一個振盪電路產生一個高頻載波，然後通過改變高頻載波的頻率來實現信息的傳輸。這種調製方式的特點是，原始信號的變化會引起載波頻率的相應變化，從而將信息編碼到載波中進行傳輸。
在音頻領域，FM原理同樣適用，其中音頻信號的改變（如小提琴的揉弦）會導致載波（如小提琴的聲音）的頻率發生變化，進而影響聲音的柔和度。
此外，FM原理在機器學習和深度學習中也有套用，主要通過引入二階特徵交叉來實現模型的非線性表達能力。這種方法通過將特徵映射為隱向量，並計算兩個特徵對應隱向量的內積來完成二階特徵交叉，從而提升模型的性能。
綜上所述，FM原理不僅廣泛套用於無線電波的傳輸，也在音頻合成和機器學習領域發揮著重要作用。