lstm是甚麼

LSTM（Long Short-Term Memory）是一種特殊的循環神經網絡（RNN）架構，旨在解決標準RNN在處理長序列數據時遇到的長期依賴問題。

LSTM通過引入一種稱爲“細胞狀態”的信息傳遞方式和三個門控機制（輸入門、遺忘門、輸出門）來控制信息的流動，使得網絡能夠更好地捕捉序列數據中的長期依賴關係。LSTM在自然語言處理、語音識別、圖像描述等許多領域都有廣泛應用，併成爲當前最流行的RNN變體之一。