平均百分比誤差
MPE值指的是平均百分比誤差（Mean Percentage Error），它是一種衡量預測值與實際值之間偏差的指標。MPE通過計算預測值與實際值之間的百分比差異的平均值來得出，其計算公式為：
\[ MPE = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} \left( \frac{A_i - P_i}{A_i} \right) \]
其中 \( A_i \) 是實際值，\( P_i \) 是預測值，\( n \) 是觀測值的數量。MPE的值可以是正數也可以是負數，表示預測值相對於實際值的平均偏差程度。如果MPE接近於0，則表示預測值與實際值非常接近；如果MPE的絕對值很大，則表示預測值與實際值之間存在較大的偏差。
MPE的一個主要優點是它直接反映了預測值的百分比偏差，這使得它對於比例數據特別有用。然而，它的一個主要缺點是當實際值為0時，MPE會變得沒有定義，因為分母會變為0。此外，MPE沒有明確指出預測是在哪個方向上偏離實際值，即無法區分是過高估計還是過低估計。
綜上所述，MPE是一個重要的統計指標，用於評估預測模型的準確性，但使用時需要注意其局限性。