MSE（均方誤差）的理想值是0，因為這表示預測值與實際值完全一致。然而，MSE=0在實際套用中幾乎不可能達到。因此，MSE越接近0，表明模型的預測效果越好。這意味著，對於一個好的模型，我們期望看到的是一個較小的MSE值，接近於0。