OpenCV是一個強大的計算機視覺庫，主要用於圖像和視頻處理。以下是使用OpenCV的一些基本步驟：
安裝OpenCV。根據使用的程式語言和作業系統，選擇合適的OpenCV版本進行安裝。對於Python語言，可以通過pip命令安裝：pip install opencv-python。
載入圖像。使用OpenCV的imread()函式讀取圖片檔案，例如：img = cv2.imread('image.jpg')。第一個參數是圖片路徑，第二個參數指定讀取方式（0為灰度圖，1為彩色圖，默認為1）。
圖像處理。OpenCV提供了多種圖像處理功能，如裁剪、旋轉、縮放、濾波等。例如，可以使用cv2.resize()進行縮放，cv2.rotate()進行旋轉，cv2.flip()進行翻轉。
顯示圖像。使用imshow()函式顯示圖像，例如：cv2.imshow('window name', img)。之後，使用waitKey()函式暫停，等待用戶輸入：cv2.waitKey(0)。
保存圖像。使用imwrite()函式保存處理後的圖像，例如：cv2.imwrite('output.jpg', img)。
圖像特徵提取和檢測。OpenCV提供了如SIFT、SURF、ORB等算法用於圖像特徵提取和檢測。
目標檢測和跟蹤。可以使用Haar分類器、HOG+SVM等算法進行目標檢測和跟蹤。
視頻處理。OpenCV也支持視頻讀取、視頻寫入、幀差法、光流法等視頻處理功能。
以上是使用OpenCV進行基本計算機視覺任務的一些關鍵步驟。根據具體需求，可以進一步探索和使用OpenCV提供的更多高級功能。