P值是統計學中的一個概念，用於衡量觀察到的數據與某個假設之間的一致性。
P值表示在原假設成立的情況下，觀察到的數據或更極端情況出現的機率。換句話說，P值是在原假設為真的前提下，觀察到的數據或更極端情況出現的機率。P值的範圍介於0和1之間。通常，如果P值很小（例如，通常小於0.05），我們會認為觀察到的數據在原假設下是非常不太可能發生的，因此我們有足夠的證據來拒絕原假設，並支持備擇假設。反之，如果P值較大（例如，大於0.05），我們不能拒絕原假設，因為觀察到的數據在原假設下是比較可能發生的。
需要注意的是，P值並不能直接告訴我們關於假設的真實性或錯誤性的機率，它只提供了一種評估數據與假設之間一致性的指標。此外，選擇顯著性水平（significance level）也是非常重要的，通常設定為0.05，但也可以根據具體情況進行調整。