Paxos算法是一種用於解決分散式系統中一致性問題的算法，由萊斯利·蘭伯特（Leslie Lamport）於1990年提出。該算法是基於訊息傳遞的，具有高度容錯特性，能夠在存在故障和延遲的分散式系統中實現節點之間的一致性達成。
Paxos算法的主要目標是確保分散式系統中的節點就某個值（決議）達成共識。這意味著，要麼所有節點都接受該值，要麼所有節點都不接受。Paxos算法不要求系統的完全同步，可以容忍訊息丟失、延遲、亂序和重複，利用大多數（Majority）機制實現容錯，確保在2F+1個節點的系統中最多允許F個節點同時出現故障。
Paxos算法的角色分為提議者（Proposer）、決策者（Acceptor）和最終決策學習者（Learner）。提議者負責提出提案（Proposal），包括提案編號和提議的值。決策者負責接受或拒絕提案，而最終決策學習者則從決策者那裡學習決策結果。
Paxos算法的核心流程包括提案的提出和批準兩個階段。在第一階段，提議者選擇一個提案編號並向多數決策者傳送Prepare請求。在第二階段，如果提案被接受，那麼該提案的值就被選定為一致的決定。
儘管Paxos算法在分散式系統學習和研究中是一個重要的知識點，但其複雜性和難以理解也是公認的挑戰。因此，深入了解Paxos算法的原理和實現對於提高分散式系統的可靠性和一致性是非常有幫助的。