初始狀態機率向量
pi模型實際上是指隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）中的初始狀態機率向量。在隱馬爾可夫模型中，模型由三個要素組成：
初始狀態機率向量 pi：表示模型開始時各個隱藏狀態的機率分布。
狀態轉移機率矩陣 A：描述模型中隱藏狀態之間的轉移機率。
觀測機率矩陣 B：描述模型中隱藏狀態生成觀測序列的機率。
隱馬爾可夫模型是一種統計學習模型，用於描述由隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成觀測序列的過程，屬於生成模型。因此，pi模型是隱馬爾可夫模型中不可或缺的一部分，它與其他兩個要素共同決定了模型的參數。