plsr模型

PLSR（偏最小乘回歸模型）是一種強大的統計建模方法，主要用於建立自變數（獨立變數）和因變數（依賴變數）之間的線性關係。它特別適用於處理高維數據集和存在多重共線性的情況。PLSR通過尋找自變數和因變數之間的最大協方差方向，從而建立回歸模型。這種方法在因素較多且高度共線性時構建預測模型特別有用，因為它可以幫助降低數據集的維數而不丟失太多信息。PLSR屬於監督學習的範疇，需要標記的訓練數據來構建模型，通常用於生物信息學、化學計量學和金融等領域。