生成器在Python中的作用主要包括提高代碼運行效率、節約記憶體、支持疊代和惰性計算。以下是詳細介紹：
提高代碼運行效率、節約記憶體。生成器是一種特殊類型的函式，它允許你在每次疊代時動態生成值，而不是一次性生成所有值，這種機制使得生成器在處理大數據集或無限序列時非常高效，因為它們只在需要時才生成值，從而節省了大量的記憶體空間和計算資源。
支持疊代。生成器實現了一種稱為「疊代器協定」的過程，這意味著它們可以用於for循環和其他疊代上下文中，使得遍歷序列化的數據（如列表、元組等）變得更加簡單和高效。
惰性計算。生成器通過使用yield關鍵字來代替return關鍵字，可以在函式中暫停和恢復執行狀態，當函式執行到yield語句時，它會返回當前的值並暫停執行，保存當前的所有運行信息，這樣在下一次請求值時，函式能夠從上次的狀態繼續執行，而不是重新開始。
生成器的套用場景非常廣泛，包括疊代處理大數據集、處理網路和檔案I/O、協程和異步編程等。