R平方（R-squared）是一個衡量數據點擬合程度的統計量，它表示模型解釋的因變數變異性的百分比。R平方的值總是在0到1之間，其中0表示模型無法解釋任何變異，而1表示模型可以解釋所有的變異性。
在統計學和線性回歸中，R平方值越高，意味著模型對數據的擬合程度越好。例如，如果一個模型的R平方值為0.9，這意味著模型解釋了90%的數據變異性。
在基金管理領域，R平方值用於衡量基金回報與業績基準之間的關聯度。例如，如果一個基金的R平方值為80，這意味著80%的基金回報可以歸因於業績基準的變動。
R平方值的局限性：雖然R平方值提供了一個關於模型擬合度的快速概覽，但它也有其局限性。例如，一個高R平方值可能表明模型過度擬合了數據，導致模型在未見數據上的表現不佳。因此，除了R平方值外，還應考慮其他指標和殘差分析來全面評估模型的性能。
綜上所述，R平方值是一個重要的統計工具，它不僅用於評估線性回歸模型的擬合度，還可以用於衡量基金表現與業績基準之間的關聯度。然而，在使用R平方值時，也需要注意其局限性，並結合其他指標進行綜合分析。