RFM分析方法是一種行銷策略工具，主要用於幫助企業識別和管理用戶群體，通過分析最近一次消費時間間隔（Recency）、消費頻率（Frequency）和消費金額（Monetary）這三個指標來對用戶進行分類，這一方法在確定目標用戶群體和制定定價策略方面非常重要。具體來說，這三個指標的含義和作用如下：
最近一次消費時間間隔（Recency）。指用戶最近一次購買產品或服務的時間，這個指標反映用戶的活躍度和忠誠度，對於進行精準行銷非常重要，R值越小，表示用戶價值越高。
消費頻率（Frequency）。指用戶在特定時間段內購買產品或服務的次數，這個指標反映用戶的購買習慣和需求，有利於預測用戶未來的購買行為，F值越大，表示用戶價值越高。
消費金額（Monetary）。指用戶在特定時間段內購買產品或服務的總金額，這個指標反映用戶的財務實力和消費能力，對於確定目標用戶群體和制定定價策略非常重要，M值越高，表示用戶價值越高。
套用RFM分析方法對用戶進行分類的具體步驟如下：
計算R、F、M的值。需要用戶ID或用戶名稱、消費時間、消費金額這三個數據欄位。
給R、F、M值按價值打分。根據具體的業務需求定義打分的範圍。
計算價值平均值。分別計算出R、F、M值打分的平均值。
用戶分類。判斷每個用戶的R、F、M值是高於還是低於各自的平均值，然後與用戶價值分層表格里的定義進行比較，得出用戶屬於哪一類。
通過RFM分析方法，企業可以了解不同用戶群體的購買行為和價值，從而制定更加精準的行銷策略和個性化的服務，同時也有助於減少資源浪費，提高銷售效率和用戶滿意度。