softmax公式

Softmax函式的公式是：

Softmax(x)i=exi∑j=1nexjSoftmax(x)i = \frac{e^{x_i}}{\sum_{j=1}^{n}e^{x_j}}Softmax(xi​)=∑j=1n​exjexi​​

其中，\(x\) 是一個向量，Softmax(\(x\)) 將每個元素的值轉化為一個介於 0 和 1 之間的實數，且所有元素的和為 1。這個函式常用於多分類問題的輸出層，將模型的原始輸出（通常是實數值）轉換為機率分布。