在SPSS中進行因子分析的步驟如下：
導入數據。首先確保數據集中的變數具有相互關聯性，因為只有相關變數才能提取共同的潛在因素。同時檢查數據集是否存在缺失值或異常值，並進行適當處理。
選擇選單。在SPSS中，選擇「分析」選單下的「降維」選項，然後選擇「因子」命令。
選擇變數。將要進行因子分析的變數添加到「變數」列表中。
描述性分析。點擊「描述」按鈕，選擇KMO和巴特利特球形度檢驗，以評估變數之間的相關性。
提取因子。在「提取」選項卡中，設定提取因子的方法（如主成分分析）和提取因子的數量。可以通過「特徵根大於1」的原則或累積解釋方差百分比來確定因素數量。
旋轉因子。選擇旋轉方法（如正交旋轉或斜交旋轉），以便更清晰地解釋因素結構。常用的方法是最大方差法，它可以使每個變數在一個因子上有較高的載荷，而在其他因子上的載荷較小。
計算因子得分。選擇保存因子得分，以便後續分析。
查看輸出結果。運行分析後，在輸出視窗中查看結果，包括描述統計、相關性矩陣、KMO檢驗統計量和因子分析結果。
通過以上步驟，可以在SPSS中完成因子分析，提取潛在因素並理解它們之間的關係。