SPSS中的最小二乘法主要用於線性回歸分析，其目的是找到一條直線（或曲線），使得所有數據點到這條直線的垂直距離的平方和最小。以下是使用SPSS進行最小二乘法的步驟：
打開SPSS軟體，點擊「檔案-打開-數據」，導入要進行統計分析的數據。
點擊選單欄中的「分析-回歸-兩次最小二乘法」（或「兩階最小平方」）。
將自變數、解釋變數和工具變數放入各自的對話框，然後點擊對話框右上角的「選項」。
在選項中勾選「預測值」，可以對結果的未來趨勢進行預測，然後點擊繼續。
如果提示保存所有變數，點擊「確定」。
最後，一直點擊確定，等待系統的分析結果出來。
在SPSS中，還可以進行不同類型的回歸分析，如加權線性回歸，其中可以考慮不同數據點的權重。此外，SPSS還提供了其他相關選項和結果輸出，如模型描述表格、方程的擬合結果、各個變數的回歸係數和檢驗結果以及相關係數矩陣等。