在SPSS軟體中，"sig"是"significance"的縮寫，表示"顯著性"。"sig"後面的值就是統計出的P值，根據P值進行顯著性檢驗。如果"sig"小於0.05，說明有95%的顯著差異，小於0.001是極其顯著，小於0.01是非常顯著，小於0.05是模型顯著。當數據之間具有了顯著性差異，就說明參與比對的數據不是來自於同一總體，而是來自於具有差異的兩個不同總體。例如，一些一般能力測驗中，大學學歷被試組的成績與國小學歷被試組會有顯著性差異。也可能來自於實驗處理對實驗對象造成了根本性狀改變，因而前測後測的數據會有顯著性差異。
在方差分析中，採用F檢驗的方法進行，結果中的F值表示的是採用F檢驗公式得到的一個具體數值，按照這個數值查表或其他方法得到相應的P值，即為"sig"。所以，在結果中一般不去看F值，而是去看"sig"。一般檢驗水準為0.05。如果"sig"小於0.05就表示P小於0.05，結果由統計學差異。