統計質量控制（SQC）是一種利用數理統計方法使質量控制數量化和科學化的技術。它基於質量控製圖，主要目標是確保所有工序生產出的產品的質量特徵值儘可能長地等於或接近期望值，從而提高生產過程的工序能力。SQC也被稱為統計過程控制（SPC），它體現了現代控制理論的過程預防原則。
SQC的技術包括頻率分布的套用、主要趨勢和離散的度量、控製圖、回歸分析、顯著性檢驗等。傳統SQC在大批量生產中取得了顯著的經濟效益，但需要大量檢測數據來建立控制界限。在多品種小批量生產模式（CMS）下，傳統SQC難以套用，因為很難獲得足夠的檢測數據來建立控制界限。
儘管如此，學術界一直在努力將SQC技術引入CMS環境中。這方面的研究主要集中在提高算法精度和提出新的質量控製圖，但這些研究無法解決質量數據不足的根本問題。因此，在CMS環境下實施SQC需要採取更有效的解決方法。