svm是什麼

支持向量機

SVM是支持向量機(Support Vector Machine)的縮寫，是一種監督學習算法，主要用於分類和迴歸問題。

SVM的目標是找到一箇最優的分類超平面，將不同的數據類別分隔開。它通過使用訓練數據集找到這個超平面，確保兩側的間隔最大化，從而優化分類性能。SVM算法適用於高維空間，並且在處理複雜和非線性問題時表現出色。