計算t值的方法主要取決於具體的統計場景。以下是幾種常見的t值計算方法：
單樣本t檢驗。t值計算公式爲t = (樣本均值 - 總體均值) / (樣本標準差 / √樣本容量)。其中，樣本均值和樣本標準差基於給定的數據樣本計算得出。
雙樣本t檢驗（獨立樣本）。t值計算公式爲t = (樣本1均值 - 樣本2均值) / √((樣本1標準差^2 / 樣本1容量) + (樣本2標準差^2 / 樣本2容量))。這適用於比較兩個獨立樣本的均值差異。
雙樣本t檢驗（配對樣本）。在這種情況下，t值計算公式爲t = (樣本1均值 - 樣本2均值) / √((s^2∗(n1+n2-2)) / (n1∗n2))，其中s^2是兩個樣本合併後的方差，n1和n2分別是兩個樣本的容量。這適用於比較同一對象或特徵在兩種不同條件下的均值差異。
在所有情況下，t值表示樣本統計量（如均值）之間的差異相對於這些統計量的變異性。通過將計算得到的t值與t分佈的臨界值進行比較，可以判斷樣本均值之間的差異是否顯著。