t值和p值是統計學中兩個重要的概念，它們用於推斷樣本數據之間的差異是否具有統計意義。
t值是通過比較兩組數據的均值來計算出的一個統計量，計算公式為t = (X1的均值 - X2的均值) / 標準差，其中X1和X2分別代表兩組數據的平均數，標準差表示數據分布的離散程度。t值的絕對值越大，表示兩組數據的均值差異越顯著。t值主要用於比較兩組數據的均值差異是否顯著。如果t值較大且對應的p值較小，則說明兩組數據的均值差異具有統計意義。
p值是在一定的顯著性水平下，拒絕原假設的最小機率值。它是根據原假設和樣本數據計算出統計量後，採用二項分布或常態分配的累積分布函式計算得出的。如果p值小於顯著性水平（例如0.05），則拒絕原假設；否則接受原假設。p值表示觀察到的數據與原假設之間的差異是否顯著。如果p值較小，則說明觀察到的數據與原假設之間的差異具有統計意義。
總結來說，t值和p值都是用於推斷樣本數據之間是否存在顯著差異的統計工具，它們在假設檢驗中發揮著重要作用。