Z分布，也稱為標準常態分配，是常態分配的一種特殊形式。Z分布具有以下特徵和性質：
平均數和標準差。Z分布的平均數為0，標準差為1。這意味著它遵循常態分配，其機率密度函式的峰值位於均值（在此情況下為0），並且數據點在均值附近集中分布。
機率計算。在實際套用中，Z分布允許快速計算特定值在常態分配曲線下的面積，從而確定某個機率。例如，橫軸區間(μ-σ, μ+σ)內的面積為68.268949%，(μ-1.96σ, μ+1.96σ)內的面積為95.449974%，(μ-2.58σ, μ+2.58σ)內的面積為99.730020%。
3σ原則。Z分布遵循「3σ」原則，意味著大約99.7%的數據點（或機率）位於平均數附近的正負3個標準差之內。
Z分布是許多統計分析的基礎，如假設檢驗和置信區間的計算。它幫助研究人員理解和分析那些通常遵循常態分配現象的數據，如測量值、調查結果等。