三因素方差分析是一種統計方法，用於檢驗三個自變數（因素A、因素B、因素C）對單個因變數的影響是否顯著。其基本原理和操作步驟如下：
基本原理。三因素方差分析通過比較不同來源的變異對因變數總變異的影響，來判斷各因素及其互動作用是否顯著影響因變數的均值。
操作步驟。在SPSS中進行三因素方差分析，首先，將數據導入SPSS並選擇「分析」「一般線性模型」「單變數方差分析」來設定模型；其次，將因變數和固定因子（即自變數）分別選入相應的列表框；然後，選擇「估算邊際平均值」以研究不同因子及其互動作用的平均值；最後，根據需要選擇「描述統計」和「齊性檢驗」等統計量。
三因素方差分析的假設包括：因變數是唯一的且為連續變數；存在三個自變數，都是分類變數；觀測值相互獨立；自變數的任一分類中因變數不存在顯著異常值；自變數的任一分類中因變數近似常態分配；自變數的任一分類中因變數都具有等方差性。