並行度是指在執行計算任務時，可以同時處理的任務或數據分片的最大數量。
並行度這個概念廣泛套用於不同的領域，如計算機體系結構、分散式計算系統、資料庫管理系統等。在不同的上下文中，並行度有著不同的含義，但基本概念一致，即在並行計算中，可以同時處理的任務或數據的數量。例如，在分散式計算環境中，如Spark或Flink，並行度通常指的是數據集的分區數或同時執行的任務數量。這些分區或任務可以分布在不同的節點、執行緒或物理機上執行，從而提高計算的速度和效率。
並行度的設定可以根據具體的套用需求、數據量、系統資源等因素進行調整，以最佳化性能和資源利用。