分析中介作用通常涉及以下步驟：
理論說明和模型理解。在分析中介作用之前，需要明確中介作用的概念和涉及的模型。這包括三個主要的模型：自變量(X)對因變量(Y)的直接效應；自變量(X)、中介變量(M)和因變量(Y)之間的關係；自變量(X)對中介變量(M)的影響。在這些模型中，關注的是自變量(X)通過中介變量(M)對因變量(Y)產生的間接效應。
檢驗方法。常用的中介效應檢驗方法包括經典的因果逐步迴歸檢驗法和乘積係數法檢驗法。乘積係數法檢驗法，特別是Bootstrap抽樣法，是目前更受推薦的方法。這種方法通過檢查迴歸係數a和b的乘積項(a*b)是否顯著，來判斷是否存在間接效應，即中介作用。
操作步驟。在實際分析中，使用統計軟件（如SPSSAU）進行操作。將變量正確放入相應的項中，開始分析。例如，如果研究工作滿意度對工作績效的影響，其中職業壓力作爲中介變量，則將“工作績效”放入因變量(Y)項，“工作滿意度”放入自變量(X)項，“職業壓力”放入中介變量(M)項。
結果分析。分析結果時，關注直接效應、間接效應和總效應。如果乘積項結果顯著，且95%置信區間不包括數字0，則說明具有中介作用。
其他說明。在分析前，可以對變量進行標準化或中心化處理，以減少共線性問題。如果存在多箇自變量或中介變量，可以將它們放入控制變量中進行多次分析。
通過這些步驟，可以有效地分析中介作用，理解自變量是如何通過中介變量影響因變量的，以及這種影響的程度。