亞組分析是一種統計分析方法，主要用於研究和評估不同人群或條件下，某種效應值的大小是否存在差異。這種方法通常用於臨床試驗或Meta分析中，以探索特定患者群體、干預措施或研究類型的效果。
在亞組分析中，研究對象首先根據某些特徵（如性別、疾病嚴重程度、年齡等）被分為不同的亞組，然後分別估計和比較不同亞組中的效應值。這種分析有助於研究互動作用或效應修飾作用，即在不同人群或條件下，效應值的大小是否有所不同。亞組分析可以分為預先計劃的亞組分析和事後亞組分析。預先計劃的亞組分析是在研究設計階段就明確定義的，而事後亞組分析則是在數據收集後進行的探索性分析。
亞組分析的局限性在於，隨著亞組數量的增加，出現假陰性和假陽性結果的可能性增加。此外，由於亞組分析的結果可能受到多種因素的影響，因此在解釋結果時應謹慎。
總的來說，亞組分析是一種重要的統計學方法，可以幫助研究者更深入地理解不同人群對某種干預措施的反應差異。然而，進行亞組分析時需要考慮多種因素，包括亞組的定義、樣本量、多重比較的校正等，以確保結果的準確性和可靠性。