交並比（Intersection over Union，IoU）是一個衡量兩個邊界框（bounding boxes）之間重疊程度的指標。
它是兩個邊界框交集面積與併集面積之比，當兩個邊界框完全重疊時，交並比最大，為1；當兩個邊界框完全不重疊時，交並比最小，為0。在目標檢測、語義分割、追蹤等任務中，交並比是最常用的評估指標之一。
此外，在目標檢測算法中，通常會設定一個IoU閾值（如0.5），如果IoU大於或等於這個閾值，則認為目標檢測是正確的。交並比不僅用於評估目標檢測算法的性能，還廣泛套用於非極大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）算法中，用於過濾掉重疊度高的邊界框，從而改進檢測結果的準確性和效率。